Veri bilimi, şirketlere veya kuruluşlara karar verme, ürün geliştirme, trend analizi ve tahmin gibi birden çok amaç için veriler toplamayı, toplanılan verileri işlemeyi, analiz etmeyi ve görsel bir biçimde sunmayı amaçlar.
Data Scientist (Veri Bilimci) ne iş yapar?
Veri bilimcilerin görevleri arasında verileri analiz etmek için strateji geliştirme, verileri analiz için hazırlama, verileri keşfetme, analiz etme ve görselleştirme, Python ve R gibi programlama dillerini kullanarak verilerle birlikte modeller oluşturma ve modelleri uygulama yazılımlarına konuşlandırma sayılabilir.
Veri Biliminin Geleceği Var mı?
Veri Bilimi: Hala en önemli iş
O zamandan beri, veri bilimi alanı hala güçleniyor ve her zamankinden daha fazla fırsat sunuyor gibi görünüyor. Hızla büyüyen veri bilimi alanına girmeyi düşünüyorsanız veya becerilerinizi geliştirmek istiyorsanız, bazı sertifika programlarına katılabilirsiniz.
Veri Bilimi İle Neler Yapılır:
• Anomali Tespiti
• Örüntü Tanımlama
• Tahmine Dayalı Modelleme
• Öneri Motorları
• Sınıflandırma
• Duygu Ve Davranış Analizi
• Konuşma Sistemleri
• Otonom Sistemleri
Ve daha nicesi yaani veri bilimi çok önemli bir alandır veri bilimi bölümünün en iyi dili pythondur veri bilimine başlamadan önce python öğrenmenizi tavsiye ediyoruz.
Veri bilimci olmak için hangi derslerin iyi olması gerekir?
Böylece, farklı teknikleri akıllıca kullanarak, şirketlerin sorunlarını çözmek ve rekabette öne çıkmak için işlevsel analizler ortaya koyar. İyi bir veri bilimci olmak isteyenlerin, matematik, istatistik, makine öğrenmesi, kodlama, veri dönüştürme, görselleştirme ve raporlama gibi bilgilere sahip olması önem taşıyor.
Daha fazla hava durumu tahmini: 30 gunluk hava durumu Ankara
